On-line: гостей 0. Всего: 0 [подробнее..]
АвторСообщение



Не зарегистрирован
Репутация: 0
ссылка на сообщение  Отправлено: 31.01.25 08:57. Заголовок: Understanding the ROC Curve and AUC in Machine Learning


The Receiver Operating Characteristic (ROC) curve is a graphical representation used to assess the performance of a binary classification model. It plots two metrics:

True Positive Rate (TPR): Also known as sensitivity or recall, this measures the proportion of actual positives correctly identified by the model.
False Positive Rate (FPR): This measures the proportion of actual negatives incorrectly classified as positives.

The ROC curve is created by plotting TPR against FPR at various threshold values. A classification model's decision threshold determines the point at which predictions are classified as positive or negative. Adjusting this threshold impacts both TPR and FPR, resulting in different points on the ROC curve. By mastering these concepts during your machine learning training in Pune, you’ll gain the expertise to build robust and reliable models for a wide range of applications.

How to Interpret the ROC Curve

The ROC curve helps visualize a model's performance at different classification thresholds:

Perfect Classifier: A model that perfectly distinguishes between classes will have a point at (0,1) on the ROC curve, achieving a TPR of 1 and an FPR of 0. This results in a curve that hugs the top-left corner of the plot.
Random Classifier: A model with no predictive power (random guessing) produces a diagonal line from (0,0) to (1,1). Such a model performs no better than chance.
Better-than-Random Classifier: A practical model's ROC curve lies above the diagonal line, indicating it has predictive power.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
Новых ответов нет


Ответ:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
видео с youtube.com картинка из интернета картинка с компьютера ссылка файл с компьютера русская клавиатура транслитератор  цитата  кавычки оффтопик свернутый текст

показывать это сообщение только модераторам
не делать ссылки активными
Имя, пароль:      зарегистрироваться    
Тему читают:
- участник сейчас на форуме
- участник вне форума
Все даты в формате GMT  3 час. Хитов сегодня: 47
Права: смайлы да, картинки да, шрифты нет, голосования нет
аватары да, автозамена ссылок вкл, премодерация откл, правка нет